Le rôle de l'IA dans la transformation du contrôle de gestion et des processus de prise de décision dans les PME au Maroc

Abstract

Le contrôle de gestion connaît actuellement une évolution rapide sous l'impulsion de la transformation numérique, qui met l'accent sur le rôle de l'intelligence artificielle (IA) et son impact sur la transformation de la prise de décision et l'amélioration des performances organisationnelles, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) confrontées à des contraintes de performance et de compétitivité. En tant que fonction clé de pilotage organisationnel, le contrôle de gestion a un impact direct sur les évolutions technologiques. Cette étude vise à analyser le rôle de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le contrôle de gestion sur son efficacité, les processus décisionnels et la performance organisationnelle. Nous avons utilisé une approche quantitative basée sur un questionnaire à échelle de Likert rempli par 82 contrôleurs de gestion exerçant leur activité ou collaborant étroitement avec un échantillon de 82 PME marocaines. Les données collectées comprennent des mesures de l'intégration de l'IA dans le contrôle de gestion, l'impact de l'IA sur la prise de décision, l'amélioration des performances et de l'efficacité, ainsi que les défis liés à la préparation administrative et à la performance organisationnelle dans les PME. Les résultats montrent que le degré d'intégration de l'IA est un facteur significatif pour expliquer la performance du contrôle de gestion et la qualité de la prise de décision. En outre, la préparation administrative est un facteur important pour optimiser le bénéfice de l'IA. Mais pour profiter pleinement de ces avantages, l'investissement dans l'intelligence artificielle doit s'accompagner d'une formation du personnel et de ressources budgétaires adéquates.