article · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Management control is shifting under digital transformation, with artificial intelligence increasingly influencing organisational performance and strategic choices. This study examines how integrating artificial intelligence into management control affects operational efficiency, decision-making processes, and broader organisational results within small and medium-sized enterprises in Morocco. Drawing on survey responses from 82 management controllers connected to 82 Moroccan enterprises, the investigation evaluates adoption levels, administrative readiness, and performance outcomes. The findings demonstrate that greater integration of artificial intelligence meaningfully explains higher performance in management control and improved decision-making quality. Furthermore, organisational and administrative readiness plays a vital part in realising these gains. However, achieving the full advantages of these tools requires adequate financial resources alongside structured staff training, ensuring that internal teams possess the capabilities necessary to support new technologies effectively.
Small and medium-sized enterprises often face tight competitive and operational constraints. Understanding how digital tools influence internal controls and strategic choices helps business leaders allocate scarce resources effectively. The findings highlight that technology alone does not guarantee success, demonstrating that administrative preparation and workforce development are equally critical for companies seeking to modernise their management systems.
The research provides practical guidance for enterprise software providers, business consultants, and management teams in small and medium-sized enterprises seeking to deploy artificial intelligence for decision support. As an empirical survey evaluating existing practices across 82 firms, it offers applied insights rather than a direct software product. Effective real-world application requires vendors and adopting firms to bundle technology implementation with tailored training programmes and administrative restructuring.
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Le contrôle de gestion connaît actuellement une évolution rapide sous l'impulsion de la transformation numérique, qui met l'accent sur le rôle de l'intelligence artificielle (IA) et son impact sur la transformation de la prise de décision et l'amélioration des performances organisationnelles, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) confrontées à des contraintes de performance et de compétitivité. En tant que fonction clé de pilotage organisationnel, le contrôle de gestion a un impact direct sur les évolutions technologiques. Cette étude vise à analyser le rôle de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le contrôle de gestion sur son efficacité, les processus décisionnels et la performance organisationnelle. Nous avons utilisé une approche quantitative basée sur un questionnaire à échelle de Likert rempli par 82 contrôleurs de gestion exerçant leur activité ou collaborant étroitement avec un échantillon de 82 PME marocaines. Les données collectées comprennent des mesures de l'intégration de l'IA dans le contrôle de gestion, l'impact de l'IA sur la prise de décision, l'amélioration des performances et de l'efficacité, ainsi que les défis liés à la préparation administrative et à la performance organisationnelle dans les PME. Les résultats montrent que le degré d'intégration de l'IA est un facteur significatif pour expliquer la performance du contrôle de gestion et la qualité de la prise de décision. En outre, la préparation administrative est un facteur important pour optimiser le bénéfice de l'IA. Mais pour profiter pleinement de ces avantages, l'investissement dans l'intelligence artificielle doit s'accompagner d'une formation du personnel et de ressources budgétaires adéquates.
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DOI: 10.5281/zenodo.22032357
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