report · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Ce livre blanc analyse l'impact des assistants IA générateurs de contenu (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) sur les pratiques d'apprentissage dans les filières scientifiques et techniques de l'enseignement supérieur. Il documente le phénomène de l'étudiant passe-plat, décrit le découplage croissant entre livrable produit et compétence construite, et propose une réponse pédagogique structurée : le cycle Formuler-Cadrer-Comparer-Arbitrer-Valider (FCCAV). Ce cycle constitue un cadre de design pédagogique permettant de concevoir des activités où l'IA devient un levier d'apprentissage plutôt qu'un substitut à l'apprentissage. Des recommandations concrètes sont formulées pour chaque acteur de l'institution : enseignant, coordinateur de filière, chef de département, instances pédagogiques et direction d'établissement. Le document s'adresse en priorité aux établissements d'enseignement supérieur des filières d'ingénierie, de mathématiques appliquées et d'informatique, avec un ancrage particulier dans le contexte marocain et africain.
This page summarises published work. The authoritative version sits with the publisher.
DOI: 10.5281/zenodo.19076809
Is something wrong with this record? Report it or request removal.
Discussion
Have you built on this work, tried to replicate it, or seen it applied in practice? Share what you know. Verified researchers and MARATTO™ domain experts can open a discussion, and any member can reply. Contributions are reviewed before they appear.
No discussion yet. Open the first thread.
New to MARATTO™? Create a free account.