MARATTO

article · Baghdad Science Journal

Emotion Detection and Student Engagement in Distance Learning During Containment Due to the COVID-19

20234 citationsOpen accessIbn Tofail University

Abstract

يعد التعلم عن بعد أحد أساليب التدريس والتعلم التي تم تبنيها بعد جائحة كوفيد 19. مهمة جذب ومعرفة اهتمام المتعلمين إلى الفصل صعبة على الأساتذة. في هذا البحث، قمنا بإنشاء آلية لتقدير مستويات مشاركة الطلاب ومعرفة احاسيسهم حيث نستخدم البيانات المرئية من مقاطع الفيديو المرسلة من طرف الطلاب المشاركين في دورات التعلم نظرًا لوجود العديد من الطرق لقياس مستويات مشاركة الطلاب. نقوم بمعالجة هذه الفيديوهات لتحديد مقدار مشاركة الطلاب واكتشاف عواطفهم. لقد قمنا بإنشاء نظامنا وتجريبه، الذي مكننا من تقييم انتباه الطلاب وتحديد عواطفهم. توضح النتائج أنه من الممكن قياس المشاركة ومعرفة المشاعر استغلالها في اتخاذ قرارات في صالح نتائج الطلاب وتحسين طرق التعليم والتعلم. يمكن تطبيق هذه التقنية في سيناريوهات أخرى، مثل القيادة الذاتية والأمان مع تعديل بسيط.

Research topics

  • COVID-19 and Mental Health
  • Education and Learning Interventions

Sustainable Development Goals

Read the original research

This page summarises published work. The authoritative version sits with the publisher.

DOI: 10.21123/bsj.2023.8698

Is something wrong with this record? Report it or request removal.

Discussion

Discuss this research

Have you built on this work, tried to replicate it, or seen it applied in practice? Share what you know. Verified researchers and MARATTO™ domain experts can open a discussion, and any member can reply. Contributions are reviewed before they appear.

No discussion yet. Open the first thread.